杨青

作品数:6被引量:2H指数:1
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供职机构:哈尔滨工业大学现代生产技术中心更多>>
发文主题:刀具神经网络车削中心车削故障树更多>>
发文领域:金属学及工艺机械工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《高技术通讯》《兵工自动化》《机械制造》《组合机床与自动化加工技术》更多>>
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模糊神经技术在刀具故障检测中的应用
《高技术通讯》1997年第4期37-40,共4页杨青 姚英学 李小俚 袁哲俊 马玉林 
国防基金
提出了一种刀具故障检测方法,该方法把模糊逻辑和神经网络结合起来,并用神经网络分解技术,建立了一个刀具状态识别网络。该网络适用于用多传感器对刀具复杂状态进行识别和分类,具有训练时间短、执行速度快、可靠性高、抗噪能力强等...
关键词:模糊推理 神经网络 刀具 故障监控 模糊识别技术 
用于车削中心的刀具智能实时检测系统被引量:1
《组合机床与自动化加工技术》1997年第3期26-29,共4页杨青 王东鹏 马玉林 袁哲俊 
国防科工委"八五"重点预研项目
提出了一种实时检测刀具故障的方法。该方法采用多传感器数据融合技术基于专家知识的故障树推理技术,对刀具状态进行监测。检测系统包括三部分:数据获取、特征抽取、数据融合和最终决策。在车削中心上进行的实验证明了该方法的可行性...
关键词:刀具 检测 故障树 车削 
刀具寿命诊断的神经网络技术
《机械制造》1997年第2期30-32,共3页杨青 马玉林 张慧敏 袁哲俊 
国防科工委"八五"重点预研项目
提出了一种刀具寿命的检测方法。该方法把模糊逻辑和神经网络结合起来,并用神经网络分解技术,建立了一个刀具状态识别网络。该网络适于进行多传感器刀具复杂状态的识别和分类,具有训练时间短,执行速度快,可靠性高,抗噪能力强的特点。
关键词:神经网络 刀具故障 多传感器集成 
声发射预测刀具破损的研究
《工具技术》1996年第10期23-24,45,共3页杨青 袁哲俊 姚英学 马玉林 
国防科工委"八五"重点预研项目
介绍一种用声发射(AE)进行刀具破损预测的方法。试验结果证明,刀具破损前会出现预兆性的AE信号,并可把该信号从背景噪声中检测出来。该方法使用的检测系统具有成本低、能耗低和结构简单的特点。
关键词:刀具破损 预测 声发射 
镗铣加工中心刀具监控系统的研制
《兵工自动化》1995年第1期23-27,共5页姚英学 杨青 马玉林 袁哲俊 
本文介绍了在柔性制造系统中,刀具检测监控的技术难点,以其当前研究攻克的方向。根据任务要求,研制了一套镗铣加工中心刀具监控系统,并对该系统的硬、软件组成及其技术指标和特点,均作了较为详细的介绍。
关键词:镗铣加工中心 FMS 刀具监控 柔性制造系统 
铣刀破损的声发射检测技术被引量:1
《组合机床与自动化加工技术》1992年第3期10-14,共5页杨青 袁哲俊 王志勇 姚英学 
用声发射技术检测铣刀破损是一项新技术。文章叙述了应用信号处理和计算机技术对铣削加工中刀具破损的声发射信号进行时频分析,进而提出在频率要350~500kHz之间检测刀具破损的方法,并介绍了由此建立的铣刀破损检测系统。图5幅。
关键词:铣刀 破损 AE检测 
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