刀具破损

作品数：136被引量：197H指数：7
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低刚度薄壁件铣削加工刀具破损及表面质量分析被引量：1
《工具技术》2024年第9期122-126,共5页李亮亮 牟建伟 刘标 徐继文 刘志峰 
国家科技重大专项(2017ZX04001001)。
为分析低刚度薄壁在切削过程中的情况,进行了低刚度薄壁的小径向浸入比切削试验,通过实时监测的方式同步采集薄壁厚度方向的加速度信号和XYZ三个方向的切削力信号,并且通过超景深显微镜对刀具的磨损破损状况及加工表面质量进行观测。试...
关键词：薄壁 低刚度 刀具破损 表面质量 铣削力 
基于信号波形特征的刀具破损监控方法优化
《传感器技术与应用》2024年第4期666-680,共15页吕国艳 张志毅 方喜风 江源 湛红晖 
针对微弱破损信号的监控,提出了一种基于信号波形特征的刀具破损监控方法。先分析了刀具破损监控的各项特征,包括信号降噪方法等对破损特征值的影响、不同工艺条件下破损特征值的监控要求等。对于破损造成的时域信号波动较小而动态包络...
关键词：刀具状态智能化监控 刀具破损 波形特征 
加工中心刀具破损监测的一种实现方法
《世界制造技术与装备市场》2023年第3期65-68,共4页肖博 刘贺强 戴玉红 吴同宣 于光旭 
针对具体的刀具,在正常加工工况下充分采集主轴电机的负载值并进行预设,形成针对所有刀具的主轴电机负载表,即数据表,进而可得极限负载值。在实际加工过程中,用读取的实际负载值和极限负载值进行比较,判断刀具是否破损。
关键词：主轴电机 刀具破损 数据表 极限负载 负载值 
基于ABAUQS仿真的涂层刀具切削奥氏体不锈钢刀具破损机理研究被引量：1
《工具技术》2023年第4期93-96,共4页朱振国 杨海东 
安徽省教育厅2020年质量工程项目(2020sxzx22);安徽省高校科学研究项目(2022AH052069)。
利用ABAQUS软件对切削过程进行仿真,探究了涂层刀具切削奥氏体不锈钢时刀具的磨损机理,并结合实际切削试验进行对比。仿真结果表明,切削过程中刀尖附近所受应力最大,且随着切削速度的增加,刀尖处应力值急剧增大,这与实际切削过程中刀具...
关键词：ABAQUS软件 奥氏体不锈钢 切削速度 刀尖破损 
基于SSA-BP算法的刀具破损状态在机识别技术被引量：1
《计量与测试技术》2023年第3期57-61,64,共6页张曦 肖雄 郑文妞 张龙佳 
刀具的破损状态对机床的加工精度和加工表面质量有着重要的影响,若破损后未及时停机更换新刀,则会造成工件报废、机床损坏等严重后果。本文针对主轴电流信号,采用一种改进后的麻雀搜索优化BP神经网络算法(SSA-BP),对BP神经网络的权值和...
关键词：刀具破损 主轴电流信号 BP神经网络 麻雀搜索算法 
刀具测量“利器”的选用
《现代制造》2023年第3期16-16,共1页无 
一直以来,高精度是工业领域中加工生产的必要需求。因此,需要使用形状十分复杂的刀具且要求刀具尺寸极小(甚至小于0.1 mm)。在工业生产过程中,传统的技术无法保证测量精度的高标准和高要求,这已成为许多企业面临的难题之一。在测量循环...
关键词：刀具直径 触发式测头 刀具尺寸 刀具破损 球头铣刀 平头铣刀 激光光束 刀具形状 
基于数控滚齿机伺服信息的滚刀破损识别方法研究
《机械研究与应用》2022年第6期163-165,169,共4页冉贞德 张显银 王达超 靳静力 韩承志 
针对数控滚齿机不能智能识别滚刀破损的问题,提出了基于数控滚齿机伺服信息采集的破损识别方法,首先通过伺服数据监测系统采集YD31125CNC6数控滚齿机滚刀破损过程的伺服信息,然后利用频域差分法将原始编码器信号转化为角速度和角加速度...
关键词：伺服信息 频域差分法 峭度指标 刀具破损 
基于Attention-LSTM的CNC刀具破损在线检测系统被引量：2
《计算机与现代化》2022年第5期68-74,共7页王柯阳 张铫 李科闻 张保谦 李江 任杰文 
为了在数控(CNC)机床批量加工过程中对刀具破损进行检测以减少残次产品,提出一种利用机床主轴功率信息,基于Attention-LSTM的CNC生产线刀具破损在线监测方法。该方法以数控系统内置传感器作为数据源获取机床主轴功率时间序列,在数据采...
关键词：在线检测 主轴功率 刀具破损 注意力机制 
基于FANUC数控系统的刀具破损检测技术
《金属加工（冷加工）》2022年第5期53-56,60,共5页李云 
应用搬运机器人自动上料、装夹及堆垛,可实现工件全过程自动化加工。自动化加工过程中,刀具可能会出现破损等情况,这时候就需要产线发出报警,提醒管理人员更换刀具。应用FANUC数控系统,从雷尼绍TS27R对刀仪及机床主轴电动机负载检测两...
关键词：智能制造 刀具破损检测 PMC程序 FANUC数控系统 
ELM在机床切削刀具磨损快速检测中的应用被引量：3
《兵工自动化》2021年第12期55-59,共5页唐鑫 巫茜 邝茜 王成睿 
重庆市科技局重点项目(cstc2019jscx-fxydX0047);重庆市科技局重点项目(cstc2019jscx-fxydX0090)。
为检测加工过程中切削刀具的磨损和破损,探讨一种基于声音识别的超限学习机(extreme learning machine,ELM)模型检测方法。论述切削声音信号的时频域特性,讨论基于小波包分解的刀具工作状态敏感频谱能量统计特征量提取方法,构建基于声...
关键词：切削刀具破损 声音识别 时频特性 小波包分解 ELM检测模型 
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