模糊神经技术在刀具故障检测中的应用  

The Application of a Fuzzy Neural Technique in Cutting Tool Monitoring

作　　者：杨青[1] 姚英学[1] 李小俚 袁哲俊 马玉林 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学现代生产技术中心,哈尔滨150001

出　　处：《高技术通讯》1997年第4期37-40,共4页Chinese High Technology Letters

基　　金：国防基金

摘　　要：提出了一种刀具故障检测方法，该方法把模糊逻辑和神经网络结合起来，并用神经网络分解技术，建立了一个刀具状态识别网络。该网络适用于用多传感器对刀具复杂状态进行识别和分类，具有训练时间短、执行速度快、可靠性高、抗噪能力强等特点。This paper presents a method for detecting cutting tool's faults. The method combines fuzzy logic with neural network to build a fuzzy neural network (FNN). It is suited to dealing with undefined multi-sensor data and diagnosing tool's complex states. Adding ANN decomposing technique, the method has the merits of shorter training time, faster executing speed, higher reliability and anti-noise abilities.

关 键 词：模糊推理 神经网络 刀具 故障监控 模糊识别技术 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TH165.3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]