人工神经网络模型在心理学研究中的运用  

The Application of Artificial Neural Networks in Psychological Researches

作　　者：郭秀艳[1] 唐菁华 杨娜[1] 

机构地区：[1]华东师范大学心理学系,上海200062

出　　处：《应用心理学》2006年第4期333-339,共7页Chinese Journal of Applied Psychology

基　　金："儿童;青少年学习的认知过程研究与学习能力的培养"项目(批准号05JZD00034)的资助

摘　　要：人工神经网络是对真实神经元网络的粗略模拟,具有容错性、抗干扰性、高效性等特征,具有学习、记忆等强大的认知功能,因此适宜于心理学许多领域的模拟研究。借助神经网络模型不仅可以模拟和验证以往的实验室研究;还能深入探讨感知、联想、学习和记忆等认知过程的具体发生机理,把握其内在机制;它对探讨内隐记忆、内隐学习等无意识认知过程有极大的启发作用。Neural Networks are networks of artificial nodes based on the biological function of real neurons. These networks have many qualities such as fault tolerance, anti-interference, and efficiency, which makethem suitable for simulating the process of cognition, including learning and memory. Neural networks will be useful in exploring the unconscious information processing of human beings.

关 键 词：神经网络 模拟 联结权重 

分 类 号：B842[哲学宗教—基础心理学]