基于似然比族的一种渐近展开方法  被引量:1

A METHOD OF ASYMPTOTIC EXPANSIONS BASED ON THE LOGARITHEM OF THE LIKELIHOOD RATIO

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作  者:赵选民[1] Beni.,VE 

机构地区:[1]西北工业大学应用数学系

出  处:《数理统计与应用概率》1997年第1期58-67,共10页

摘  要:研究假设检验问题中在适当的备选假设条件下基于似然比族的统计量的分布的渐近展开问题,当τ=τ(n)→0时,获得了形为O(τk)的收敛速度。This paper deals with the problems of the asymptotic expansions for the distribution functions of the statistics based on the logrithem of the likelihood ratio under the appropriate conditions on the alternative in the problems of testing hypothesis.The rate of convergence for the asymptotic expansions is shown to be O (τ k) when τ(n)→0.The asymptotic expansions are specified to sum of independent random variables and L-statistics.

关 键 词:对数似然比 L-统计量 假设检验 渐近展开 似然比 

分 类 号:O212.1[理学—概率论与数理统计]

 

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