L-统计量

作品数：17被引量：15H指数：3
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RS随机序关系的一个非参数统计检验方法(英文)
《兰州大学学报（自然科学版）》2004年第5期13-16,共4页李效虎 邱国新 凌玲 
Supported by the National Natural Science Foundation of China (10201010) and TY(10126014)
构造了一个非参数统计方法以检验两个随机变量之间的RS随机序关系,利用L-统计量的性质得到了该检验统计量的渐近正态性。
关键词：RS序 NBUE序 L-统计量 假设检验 
随机寿命间的TTT序关系的一个非参数检验(英文)
《应用数学》2003年第4期1-7,共7页李效虎 程国栋 
SupportedbyNSFCunderGrantNo .TY 10 12 6 0 14and 10 2 0 10 10
本文先建立了一个具有TTT序关系的两个非负随机变量之间距离的概率度量 ,然后构造了一个非参数检验方法以判断严格的TTT序关系 ,利用L 统计理论获得了检验统计量的渐近分布 。
关键词：随机寿命 TTT序 非参数检验 NBUE序 L-统计量 渐近分布 
多组样本下GL—统计量的渐近性质
《应用概率统计》2001年第2期121-126,共6页李泽慧 刘烈 
国家自然科学基金!(19871035);甘肃省自然科学基金!(B4)资助
本文主要讨论多组样本下ＧＬ—统计量的渐近分布．这里我们使用了Ｃａｔｅａｕｔ微分逼近方法，在多组ｉ．ｉ．ｄ．样本下，给出了ＧＬ—统计量的渐近正态分布的组条件，从而拓广了ｉ．ｉ．ｄ．样本下ＧＬ－统计量的渐近正态分布的性质...
关键词：GL-统计量 渐近性质 渐近正态分布 多组样本 Gateant微分逼近 
L一统计量的Edgeworth展开和Bootstrap副近被引量：3
《应用概率统计》2000年第2期113-124,共12页任哲 陈明华 
安徽省教委自然科学基金
文［１］讨论了Ｌ一统计量的一种能达到Ｏ（１／ｎ）精确性的Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ副近，本文则在适当条件下，证明了上述Ｂｏｏｔｓｔｒａｐａ副近能达到精确性ｏ（１／ｎ），并给出了Ｌ一统计量的一阶Ｅｄｇｅｗｏｒｔｈ展开的估计．
关键词：L-统计量 EDGEWORTH展开 BOOTSTRAP逼近 
L—统计量的Bootstrap逼近的非一致性速度
《六安师专学报》1999年第2期1-5,共5页任哲 
安徽省教委自然科学基金资助课题
文①中讨论了L一统计量的Bootstrap逼近的一致性速度,本文则研究了其非一致性速度.
关键词：L-统计量 统计量 非一致性速度 BOOTSTRAP逼近 
L-统计量的Edgeworth展开和随机加权逼近被引量：1
《工科数学》1999年第2期1-10,共10页陈明华 任哲 
安徽省教委自然科学基金
文［１］讨论了Ｌ－统计量的一种能达到Ｏ１√ｎ精确度的随机加权逼近。
关键词：随机加权逼近 统计量 精确性 精确度 展开 
L—统计量的非一致性收敛速度
《阜阳师范学院学报（自然科学版）》1998年第2期5-9,共5页陈明华 王礼彬 武荣慧 
安徽省教委自然科学基金资助课题
本文研究了高阶矩条件下L—统计量的非一致性收敛速度,得到了与独立和类似的收敛速度。
关键词：L-统计量 非一致性收敛 收敛速度 随机变量 
L─统计量的随机加权逼近的非一致性速度被引量：1
《淮北煤师院学报（自然科学版）》1998年第2期15-21,共7页陈明华 武荣慧 
安徽省教委自然科学基金
任哲讨论了一类L─统计量的随机加权逼近的一致性速度，本文研究了其非一致性速度．
关键词：随机加权法 L-统计量 逼近 非一致性速度 
重截断L-统计量的强逼近
《浙江丝绸工学院学报》1997年第3期230-237,共8页楼龙翔 
本文讨论了重截断L-统计量：的强收敛性，得到了其收敛速度；同时在An、Bn为随机变量情形下．得到L-统计量随机重截断的收敛速度，解决了文献[1]中提出的“随机重截断L-统计量的收敛速度”问题。
关键词：次序统计量 截断L-统计 重截断 随机变量 
基于似然比族的一种渐近展开方法被引量：1
《数理统计与应用概率》1997年第1期58-67,共10页赵选民 Beni.,VE 
研究假设检验问题中在适当的备选假设条件下基于似然比族的统计量的分布的渐近展开问题，当τ＝τ（ｎ）→０时，获得了形为Ｏ（τｋ）的收敛速度。
关键词：对数似然比 L-统计量 假设检验 渐近展开 似然比 
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