陈明华

作品数：47被引量：125H指数：6
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供职机构：皖西学院金融与数学学院更多>>
发文主题：遗传算法半参数回归模型强相合性随机加权逼近统计量更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程更多>>
发文期刊：《系统科学与数学》《高校应用数学学报（A辑）》《高等学校计算数学学报》《控制理论与应用》更多>>
所获基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省教委自然科学基金安徽省高等学校优秀青年人才基金国家自然科学基金更多>>
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H可积下的相依随机变量和的完全收敛性质被引量：1
《纯粹数学与应用数学》2013年第4期364-372,共9页施明华 周本达 赵建中 陈明华 
国家自然科学基金(61075049);安徽省高校优秀人才基金(2009SQRZ189);安徽省高校省级自然科学重点研究项目(K2011A267)
在满足H可积的条件下,利用随机变量的截尾方法,以及相关引理,给出了行内两两NQD序列以及混合条件的随机组列部分和的完全收敛定理以及强大数定理.
关键词：完全收敛性 可积 组列 
基于均匀设计抽样的改进遗传算法在回归模型中的应用被引量：1
《计算机应用》2012年第11期3050-3053,共4页施明华 周本达 陈明华 
国家自然科学基金资助项目(61175051;61070131);安徽省高校优秀人才基金资助项目(2009SQRZ189);安徽省高校省级自然科学研究重点项目(K2011A267)
通过对佳点集遗传算法优缺点进行分析,利用均匀设计抽样(UDS)的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,提出一种改进的遗传算法。新算法将变量选择和变换选择并行实施,并结合统计信息准则处理回归模型选择问题。仿真实验表明...
关键词：回归模型选择 遗传算法 均匀设计抽样 
求解最大子团的随机抽样免疫遗传算法
《计算机工程与应用》2011年第16期40-42,107,共4页周本达 陈明华 
安徽省高校省级自然科学研究重点项目(No.KJ2011A267)
针对遗传算法在最大子团求解中保持群体多样性能力不足、早熟、耗时长、成功率低等缺陷,利用随机抽样方法对交叉操作进行重新设计,结合免疫机理定义染色体浓度,设计克隆选择策略,提出了求解最大子团问题的随机抽样免疫遗传算法。用仿真...
关键词：最大团问题 遗传算法 随机抽样 人工免疫系统 随机抽样免疫遗传算法 
拉丁超立方体抽样混合遗传算法求解TSP问题被引量：2
《高等学校计算数学学报》2011年第2期138-144,共7页陈明华 周本达 任哲 
安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2007B152);安徽省教育厅自然科学研究项目(2006KJ046B);安徽省高校青年教师资助计划项目(2007jql179)
0引言 旅行商问题（TravelingSalesmanProblem：TSP）是十分重要的组合优化问题，它在计算机科学、运筹学及工程等领域都有着广泛的应用．巡回旅行商问题即给定一组N个城市和它们两两之间的直达距离，寻找一条闭合的旅程，使得每个城...
关键词：拉丁超立方体抽样 混合遗传算法 TSP问题 旅行商问题 求解 组合优化问题 计算机科学 运筹学 
基于均匀设计抽样遗传算法求解背包问题被引量：1
《大学数学》2011年第3期44-49,共6页陈明华 任哲 周本达 
安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2007B152);安徽省教育厅自然科学研究项目(2005KJ222;2006KJ046B);安徽省高校青年教师资助计划项目(2007jq1179)
众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向.以此结论为基础,利用均匀设计抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出了一个新的GA算...
关键词：遗传算法(GA) 均匀设计抽样(UDS) 均匀设计抽样遗传算法(UDSGA) 
基于拉丁超立方体抽样和免疫机制的改进遗传算法被引量：4
《计算机应用》2011年第4期1103-1106,共4页周本达 姚宏亮 陈明华 
安徽高校省级自然科学研究重点资助项目(KJ2011A267;KJ2010B270)
针对遗传算法求解问题中保持群体多样性能力不足、早熟以及求解成功率低等缺点,依据拉丁超立方体抽样方法对遗传算法中的交叉算子进行重新设计;结合免疫机制定义染色体浓度、提供选择依据,提出了一种新遗传算法。利用旅行商问题以及最...
关键词：遗传算法 拉丁超立方体抽样 人工免疫系统 旅行商问题 最大子团问题 
一种改进拉丁方抽样免疫遗传算法被引量：2
《计算机应用研究》2011年第4期1283-1285,1289,共4页周本达 姚宏亮 陈明华 
国家"973"计划资助项目(2009CB326203);国家自然科学基金资助项目(61070131);安徽高校省级自然科学研究重点资助项目(KJ2011A267;KJ2010B270)
针对遗传算法求解问题中保持群体多样性能力不足、早熟、耗时长以及求解成功率低等缺点,依据拉丁方抽样方法对遗传算法中的交叉算子进行重新设计;结合免疫机理定义染色体浓度、设计克隆选择策略,提出了一种改进拉丁方抽样免疫遗传算法...
关键词：拉丁方抽样 人工免疫系统 拉丁方抽样免疫遗传算法 最大子团问题 
求解最大团问题的均匀设计抽样免疫遗传算法被引量：2
《计算机工程》2010年第18期229-231,共3页周本达 岳芹 陈明华 
针对遗传算法在最大团求解中保持群体多样性能力不足、早熟、耗时长、成功率低等缺陷,依据均匀设计抽样理论对交叉操作进行重新设计,结合免疫机理定义染色体浓度设计克隆选择策略,提出求解最大团问题的均匀设计抽样免疫遗传算法。仿真...
关键词：最大团问题 遗传算法 均匀设计抽样 人工免疫系统 
随机化均匀设计遗传算法被引量：3
《高校应用数学学报（A辑）》2010年第3期279-284,共6页陈明华 周本达 任哲 
安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2007B152);安徽省教育厅自然科学研究项目(2006KJ046B);安徽省高校青年教师资助计划项目(2007jql179)
众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向.以此结论为基础.利用随机化均匀设计的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出了一个新的G...
关键词：遗传算法(GA) 随机化均匀设计(RUD) 随机化均匀设计遗传算法(RGA) 
均匀设计抽样在遗传算法中的应用
《淮南师范学院学报》2010年第3期1-3,共3页任哲 陈明华 周本达 
安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2007B152);安徽省教育厅自然科学研究项目(2006KJ046B);安徽省高校青年教师资助计划项目(2007jql179)
众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向。而遗传算法中的交叉操作就是在高适应度模式中寻找最优解的操作。文章以此结论为基础,利用均匀设计抽样的...
关键词：遗传算法 均匀设计抽样 均匀设计抽样遗传算法 
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