检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]兰州大学数学系,兰州730000
出 处:《应用概率统计》2001年第2期121-126,共6页Chinese Journal of Applied Probability and Statistics
基 金:国家自然科学基金!(19871035);甘肃省自然科学基金!(B4)资助
摘 要:本文主要讨论多组样本下GL—统计量的渐近分布.这里我们使用了Cateaut微分逼近方法,在多组i.i.d.样本下,给出了GL—统计量的渐近正态分布的组条件,从而拓广了i.i.d.样本下GL-统计量的渐近正态分布的性质 [1].In this paper, we attempt to get the approximate distribution of multi-sample GL-statistic. Using the Gateaux differential approximation method, we establish a set of qualifications under which multi-i.i.d.-sample GL-statistic is approximately normally distributed. Thereby it is extended that GL-statistic approximate normal distribution under i.i.d. sample.
关 键 词:GL-统计量 渐近性质 渐近正态分布 多组样本 Gateant微分逼近
分 类 号:O212.2[理学—概率论与数理统计]
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