神经网络预测控制综述  

Summarization about the Neutral Network Predictive Control (NNPC)

作　　者：代正梅[1] 田建艳[1] 

机构地区：[1]太原理工大学信息工程学院,山西太原030024

出　　处：《科技情报开发与经济》2007年第15期155-157,共3页Sci-Tech Information Development & Economy

基　　金：山西省科技攻关项目(编号:041100);山西省自然科学基金项目(编号:2006011033)

摘　　要：神经网络预测控制是智能预测控制研究的热点之一,在工业控制中具有很大的应用前景。按照预测模型的不同将预测控制进行了分类,引出了智能预测控制的概念,从滚动优化方式的不同探讨了神经网络预测控制,指出了神经网络预测控制的发展方向。Neural network predictive control （NNPC）, which is one hot-spot of the research on the intelligent predictive control（ IPC ）, has great application prospects in the industrial control. This paper classifies the predictive control （PC）according to different predictive models, introduces the concept of the IPC, and probes into the NNPC from the difference of the moving horizon optimization, and points out the developing directions of the NNPC.

关 键 词：预测控制 神经网络 滚动优化 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]