基于径向基神经网络的燃气日负荷预测  

Daily Gas Load Forecast Based on Radial Basis Function Neural Network

作　　者：陈飞[1] 梁金凤 高铸 于槐林 

机构地区：[1]华新燃气工程技术开发有限公司,河北廊坊065000 [2]新奥燃气控股有限公司,河北廊坊065000

出　　处：《煤气与热力》2007年第5期18-19,共2页Gas & Heat

摘　　要：建立了径向基神经网络预测模型,进行了实例运算。这种预测方法满足预测需要,训练速度快。The forecast model using radial basis function neural network is established, and the calculation of practical example is carried out. This kind of forecast method meets the forecast requirement and is trained rapidly.

关 键 词：燃气短期负荷预测 人工神经网络 径向基 

分 类 号：TU996[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]