用神经网络改善模糊控制器的推理特性  

Improvement of fuzzy inference of fuzzy controller using neural networks

作　　者：张立志[1] 王玲[1] 

机构地区：[1]大连理工大学动力工程系

出　　处：《大连理工大学学报》1997年第1期83-86,共4页Journal of Dalian University of Technology

摘　　要：针对模糊矩阵推理在处理人们经验知识时的不足，把具有更高智商的神经网络推理应用到模糊控制中去．通过学习训练样本，它能自动排除经验规则中所包含的错误成分，并且吸收其中的有用信息．实例表明，神经网络能通过权重系数的调整记忆控制规则所包含的信息。To overcome the shortcomings of the fuzzy matrix inference in processing human experiences, a new fuzzy controller in which a three layer neural network is used to perform inference is provided. It automatically deletes the wrong control rules and absorbs the useful knowledge from those rules.

关 键 词：神经网络 模糊控制器 模糊矩阵推理 

分 类 号：TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]