基于Choi-Williams分布的机械故障源分离技术的研究  被引量:2

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作  者:吕亚平[1] 李志农[1] 韩捷[1] 

机构地区:[1]郑州大学振动工程研究所,河南郑州450001

出  处:《矿山机械》2007年第6期112-115,共4页Mining & Processing Equipment

基  金:国家自然科学基金(No.50675209);河南省教育厅自然科学基金(No.2006460005);河南省杰出人才创新基金(No.0621000500)资助项目

摘  要:针对传统的机械故障源分离方法的不足,即源信号满足非高斯、平稳和相互独立性的假设,提出了一种基于Choi-Williams分布的机械故障源分离方法,并进行仿真研究,同时,还与传统的机械故障源分离方法进行了比较,仿真结果表明,对于机械非平稳信号的分离,必须充分利用信号的非平稳性,才能达到很好的分离效果。最后,将该方法应用到电机-减速箱耦合的多通道振动实验中,实验结果表明,该方法是有效的。

关 键 词:盲源分离 Choi-Williams分布 故障诊断 时频分析 

分 类 号:TH17[机械工程—机械制造及自动化] TB115[理学—数学]

 

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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