检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]郑州大学振动工程研究所,河南郑州450001
出 处:《矿山机械》2007年第6期112-115,共4页Mining & Processing Equipment
基 金:国家自然科学基金(No.50675209);河南省教育厅自然科学基金(No.2006460005);河南省杰出人才创新基金(No.0621000500)资助项目
摘 要:针对传统的机械故障源分离方法的不足,即源信号满足非高斯、平稳和相互独立性的假设,提出了一种基于Choi-Williams分布的机械故障源分离方法,并进行仿真研究,同时,还与传统的机械故障源分离方法进行了比较,仿真结果表明,对于机械非平稳信号的分离,必须充分利用信号的非平稳性,才能达到很好的分离效果。最后,将该方法应用到电机-减速箱耦合的多通道振动实验中,实验结果表明,该方法是有效的。
关 键 词:盲源分离 Choi-Williams分布 故障诊断 时频分析
分 类 号:TH17[机械工程—机械制造及自动化] TB115[理学—数学]
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