一种新的基于结构的神经网络规则抽取方法  

A NEW STRUCTURE-BASED NEURAL NETWORK RULE EXTRACTION METHOD

作　　者：赵林[1] 杨保安[1] 谢志鸣[1] 

机构地区：[1]东华大学旭日工商管理学院,上海200051

出　　处：《计算机应用与软件》2007年第6期28-29,48,共3页Computer Applications and Software

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70271002)

摘　　要：针对已有规则抽取方法的不足,提出一种新的基于结构的神经网络规则抽取方法(SRE)。SRE在保证网络精度的情况下,自动确定最优的剪枝参数,而且抽取出的规则更为简练。最后以银行贷款风险预警为例,分别采用SRE和RX两种方法进行规则抽取,并对结果进行比较分析,结果表明,SRE抽取出的规则不仅简单,而且效果更好。A new structure-based neural network rule extraction method called SRE is proposed to make up for the limitations of current algorithms. SRE has the advantage that it automatically determines the best parameters for pruning the network, and the rules extracted are simpler. Several experiments about bank loan risk early warning are conducted by SRE and RX respectively, and the results show that SRE works better than RX.

关 键 词：神经网络 规则抽取 交叉熵 RX算法 银行贷款风险预警 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]