基于高斯曲率改进的PM模型  

Improved PM Model Based on Gauss Curvature

作　　者：辛巧[1] 闫萍[1] 盛其荣[1] 

机构地区：[1]新疆大学数学与系统科学学院,新疆乌鲁木齐830046

出　　处：《广西师范大学学报（自然科学版）》2007年第2期194-197,共4页Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60563001);新疆大学青年教师科研启动基金资助项目(QN040101)

摘　　要：在Perona和Malik的各项异性扩散方程的消噪模型中,一些小梯度的细节信息和噪声会被扩散掉,而在这些细节信息点往往具有零高斯曲率的特征,根据这一特点,对PM模型加以改进。新的模型不但可以保持零高斯曲率的图像特征,如:直线边缘、曲线边缘、角点、斜坡和小尺度特征,还可以增强尖锐的边缘。实验表明,改进的模型比PM保留了更多的图像信息,因此该模型可以大量地应用于图像处理和计算机视觉。In Perona and Malik＇s anisotropic diffusion model,some small gradient information and noise will be diffused, but the small information point usually has zero gauss curvature. So this paper improves PM model by using the Gauss curvature. The improved model not only preserves zero gauss curvature structures, such as straight edges, curvy edges, corners, ramp and small-scaled features and edge, but also enhances the sharp edge. In the experiment,improved model obtain better result than PM model,so this model can be used for a variety of tasks in image processing and computer vision.

关 键 词：高斯曲率 噪声移除 非线性偏微分方程 边缘 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]