基于支持向量机的图像边缘检测研究  

Study of edge detection based on support vector machine

作　　者：侯惠芳[1,2] 白莉媛[3] 刘素华[3] 

机构地区：[1]解放军信息工程大学NDSC研究所 [2]河南工业大学计算机科学系,郑州450052 [3]河南工业大学计算机科学系

出　　处：《计算机工程与应用》2007年第18期32-33,58,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：河南省教育厅自然基金项目(No.200510463008)。

摘　　要：将支持向量机应用于储粮昆虫图像的边缘检测中,利用支持向量机两类分类的思想,借助“支持向量”分辨出图像的背景和目标从而检测了图像的边缘,探讨了图像的边缘检测的一种新方法。This paper applies Support Vector Machine （SVM） to edge detection for pests static images. Using the idea of twoclass classification of SVM,it detects the edge of image by using support vectors to discern the background and object of image. A new method of edge detection is discussed.

关 键 词：支持向量机 边缘检测 阈值 分类 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]