人工神经网络在潜在地震危险区估计中的应用  

The application of artificial neural network on the estimation of potential earthquake risk region

作　　者：李强[1] 徐戈[1] 杨彩霞[1] 

机构地区：[1]江苏省地震局,江苏南京210014

出　　处：《华北地震科学》2007年第2期36-41,共6页North China Earthquake Sciences

基　　金：地震科学联合基金项目(103065)

摘　　要：利用环境剪应力较高的地区较容易发生中强地震这一原理,提出了将人工神经网络应用于估计潜在地震危险区的方法。由于该方法是通过人工神经网络技术提前1-2年预测某一地区未来环境应力值的变化来估计潜在地震危险区,因而可大大提高估计的准确性。该方法今后在多震地区的预报工作中值得一试。Based on the principle that region with higher environmental stress is earthquake prone, a method to estimate potential earthquake risk region with artificial neural network is put forward. Through estimating the environmental stress, the method can predict the potential earthquake risk region 1-2 years before

关 键 词：神经网络 非线性 地震危险区 预测 

分 类 号：P315.1[天文地球—地震学]