基于多类支持向量机的变压器绝缘故障诊断  被引量:2

Insulation Fault Diagnosis of Transformer Based on Multi-Class Support Vector Machines

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作  者:袁松贵[1] 匡迎春[2] 

机构地区:[1]长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南长沙410076 [2]湖南农业大学工程技术学院,湖南长沙410128

出  处:《电力科学与工程》2007年第2期9-11,共3页Electric Power Science and Engineering

摘  要:利用支持向量机进行故障诊断,提出了一种基于决策树的多类支持向量机,并在变压器绝缘故障诊断中检验了它的有效性。Introduced a Multi-Class Support Vector Machines (SVM) based on decision-tree applying to insulation fault diagnosis of transformer.

关 键 词:多类支持向量机 故障诊断 决策树 电力变压器 

分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM410.7[自动化与计算机技术—控制科学与工程]

 

参考文献:

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