人工神经网络在生物过程中的应用  

Application of Artificial Neural Network in Bioprocess

作　　者：刘艳芳[1] 周晓微[1] 梁萌[1] 

机构地区：[1]郑州轻工业学院食品与生物工程学院,河南郑州450002

出　　处：《郑州大学学报（工学版）》2007年第2期121-124,共4页Journal of Zhengzhou University（Engineering Science）

基　　金：郑州轻工业学院校科研基金(2004xjj0005)

摘　　要：人工神经网络(ANN)由于其自身具有的自适应非线性信息处理能力,在对动力学具有较强的非线性、非稳态及时变特征的生物反应过程的描述中具有其他方法所无法比拟的优势.分析了人工神经网络在生物反应过程中建模的优势,对其近年来在生物反应过程中建模与仿真、过程优化控制、故障诊断、软测量及培养基优化等方面的应用进行了介绍,并提出了其未来发展的趋势.Artificial Neural Network （ANN） is able to deal with complex nonlinear information self - adaptively, which makes it advantageous over other methods to describe nonlinear and unstable biological process. In this paper, the advantage of ANN over other methods in biological process modeling is analyzed. Its applica- tion in recent years, focused on modeling, simulation, process optimization and control, fault diagnosis, soft measurement and medium optimization, are reviewed. The prospects of its application are proposed.

关 键 词：人工神经网络 建模 优化控制 软测量 故障诊断 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]