基于粗糙集与肤色模型的人眼定位算法  

作　　者：廖学锋[1] 陈雷霆[1] 闵帆[1] 刘启和[1] 

机构地区：[1]电子科技大学计算机科学与工程学院,四川成都610054

出　　处：《计算机应用》2007年第B06期125-126,129,共3页journal of Computer Applications

基　　金：四川省青年科技基金项目(编号:05ZQ026-048)

摘　　要：提出了一种新的针对彩色图片中的人眼定位算法。该算法将粗糙集与肤色模型相结合,在对人脸区域的粗定位基础上,根据不同灰度值点的分布函数以及相似度模型提供的统计指标,构造候选人眼区域的属性集。运用粗糙集中的属性约简和规则生成算法,进行彩色图片中的人眼定位。实验表明该算法定位精度高,其结果为进一步的人脸识别预处理提供了准确的数据。

关 键 词：粗糙集 属性约简 人眼定位 肤色模型 相似度模型 规则生成 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]