自动对靶施药系统中植物病害识别技术的研究  

作　　者：冀荣华[1] 祁力钧[2] 傅泽田[2] 

机构地区：[1]中国农业大学信息与电气工程学院 [2]中国农业大学教育部精细农业系统集成技术重点实验室

出　　处：《农业机械学报》2007年第6期190-192,共3页Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery

基　　金：农业部"948"引进项目(项目编号:991066)

摘　　要：植物病害识别属于实时性较强的小样本模式识别。作为一种新机器学习方法支持向量机能够有效解决小样本学习、非线性及高维模式识别等问题。在提取图像颜色特征色度矩的基础上,利用SVM对患有红蜘蛛的棉花进行病害识别,获得较高的识别率和识别速度。

关 键 词：植物病害识别 支持向量机 自动对靶施药系统 模式识别 

分 类 号：TP242.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]