关于任意随机序列级数的强收敛性  

Strong Convergence Theorems for Arbitrary Stochastic Sequence Series

作　　者：闫广州[1] 杨卫国[2] 万赢银[2] 

机构地区：[1]河北农业大学理学院,河北保定071001 [2]江苏大学理学院,江苏镇江212013

出　　处：《江南大学学报（自然科学版）》2007年第3期371-373,共3页Joural of Jiangnan University (Natural Science Edition)　

基　　金：国家自然科学基金项目(10571076)

摘　　要：为了建立一类任意随机序列级数的强极限定理,利用鞅差序列级数收敛定理主要讨论了在p≥t(1≤t≤2)下任意随机序列级数的强收敛性,进一步完善了该序列的一个强极限定理.作为推论得到了p≥2下一类任意随机序列级数的强收敛性,推广了某些经典的鞅差序列级数收敛性的一个结果.The paper studys the strong convergence theorems for the arbitrary stochastic sequences by the convergence theorem for martingale-difference sequences. As the conditional p≥t（1≤t≤2）, A strong limit theorem is obtained . As corollaries, We obtained the result on some classical martingale-difference sequence convergence which has been known as the particular case of the result of this paper.

关 键 词：随机序列 鞅 鞅差序列 强极限定理 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]