检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]第二炮兵工程学院202室,西安710025 [2]第二炮兵装备研究院,北京100085
出 处:《计算机工程》2007年第4期196-197,200,共3页Computer Engineering
基 金:国家自然科学基金资助项目(60675019)
摘 要:导航线的宽度、灰度在图像中具有均匀一致性,根据这些特征,可以进行导航线的鲁棒检测。对图像上的一行,先进行水平方向上的边缘检测,对相邻的2个边缘点,如果其距离大于导航线宽度减2,而小于导航线宽度的2倍,并且这2点间像素灰度值的方差比较小,则这2点就可能是导航线的边界点。对图像的若干行进行处理得到这些点对后,利用快速哈夫变换去除非导航线边界点,再利用最小二乘法精确拟合得到导航线的直线方程。针对实际图像的检测实验表明,该算法能从复杂背景中快速鲁棒地检测出导航线。The width and the gray level of the navigation line keep almost the same in the image. Based on those characters, the navigation line can be detected robustly. Scanning the image alone the horizontal line to find the neighbor edge points whose distance is between the navigation line width minus 2 and the navigation line width multiple 2, and the gray level variance of pixels between them is small. Then the navigation line can be detected from those points by fast Hough transform roughly and refined by least square method. Experiments with real images show that this algorithm can detect the navigation line robustly with high speed.
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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