决策树和MBR在分析型CRM中的应用  

Application of decision tree and memory-based reasoning in analytical CRM

作　　者：彭磊[1] 李炳法[1] 麦兴隆[1] 

机构地区：[1]四川大学计算机学院,成都610064

出　　处：《信息技术》2007年第3期66-69,122,共5页Information Technology

摘　　要：探讨了数据挖掘技术在分析型CRM中的一个最典型的应用——如何寻找潜在客户。提出了一种寻找潜在客户的思路,基于这个思路,分别讨论了如何使用决策树和基于存储的推理(MBR)这两种数据挖掘技术来建立潜在客户预测模型,并给出了具体实例。This paper discusses on a typical application of Data Mining technology in analytical CRM —— how to find future customers. It provides an idea to find out future customers. On the basis of the thought, it discusses on how to find out furore customers with decision tree algorithm and MBR, and shows some practical examples.

关 键 词：CRM 数据挖掘 决策树 基于存储的推理 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]