基于约束规划的选择性神经网络集成方法  

Constrained Programming Based Selective Neural Network Ensemble Method

作　　者：龚安[1] 张敏[1] 

机构地区：[1]中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院,东营257061

出　　处：《计算机科学》2007年第6期174-176,共3页Computer Science

摘　　要：提出了一种基于约束规划的选择性神经网络集成方法,在训练出个体网络之后,用约束规划方法选择出相对最佳的个体网络组成神经网络集成。理论分析和实验结果表明,该方法设计过程简单,能够以较小的运算代价提高神经网络集成的泛化能力。A selective constructing approach to neural network ensemble based on constrained programming is presented. Constrained programming is used to select the trained individual networks to construct a new ensemble. Theoretical analyses and experimental results show that the design of this method is simple and it improves the generalization ability of neural network ensemble at low cost.

关 键 词：神经网络 神经网络集成 约束规划 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]