用BP神经网络进行凝析气藏类型的早期识别  

作　　者：王俊奇[1,2] 何永宏 郑欣[3] 

机构地区：[1]长庆石油勘探局钻采工艺研究院 [2]西南石油学院石油工程系 [3]长庆石油勘探局勘察设计研究院

出　　处：《西部探矿工程》1997年第1期20-21,共2页West-China Exploration Engineering

摘　　要：凝析气藏是一类型特殊油气藏，对其类型的早期识别是制定合理的开发方案的前提。本文将人工神经网络引入，通过ＢＰ算法的学习，建立了凝析气藏类型的早期识别模型。用此模型检验了２８个实际凝析气藏。

关 键 词：神经网络 BP模型 凝析气藏 识别 类型 

分 类 号：P618.130.7[天文地球—矿床学]