具分布时滞细胞神经网络全局渐近同步  

Global Asymptotic Synchronization of Cellular Neural Networks DCNNs with Distribute Delays

作　　者：黄优良[1,2,3] 

机构地区：[1]韶关学院数学系 广东韶关512005 [2]扬州大学数学科学学院 [3]江苏扬州225002

出　　处：《北华大学学报（自然科学版）》2007年第4期289-293,共5页Journal of Beihua University（Natural Science）

基　　金：江苏省教育厅自然科学基金(06KJD110206);扬州大学科技创新培育基金(2006CXJ002)资助项目

摘　　要：探讨了一类具分布时滞的细胞神经网络的全局渐近同步问题,通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,利用不等式理论,给出了驱动系统与响应系统全局渐近同步的几个充分条件.数值例子证明了所得结论的有效性.A class of delayed cellular neural networks （DCNNs） with distribute delays is discussed. Some sufficient conditions for global asynptotic synchronization of such a system are achieved based on inequality technique and Lyapunov method. The example is also given to illustrate the effectiveness of obtained results.

关 键 词：同步 细胞神经网络 分布时滞 LYAPUNOV方法 

分 类 号：O415[理学—理论物理]