基于图像处理的黄粒稻米自动检测研究  

作　　者：于克蛟[1] 

机构地区：[1]黑龙江省农垦科学院情报所,哈尔滨150036

出　　处：《现代化农业》2007年第7期40-42,共3页Modernizing Agriculture

摘　　要：应用大津算法自动选取分割阈值,对稻米图像进行两次分割,分别得到正常子粒和黄色子粒的二值图像,再根据区域内部像素的连通性,将不同区域赋予不同的标记,计算出正常子粒和黄粒数,以及二者对应的面积(像素)。研究结果表明,该算法的自动检测结果与人工检测相关性大于90%,可用于黄粒稻米的自动检测。

关 键 词：稻米 黄粒米 自动检测 图像处理 

分 类 号：S226.5[农业科学—农业机械化工程]