基于BP神经网络的物流需求分析与预测  

Analysis and Forecast of Logistics Demand Based on BP Neural Network

作　　者：耿勇[1] 鞠颂东[1] 陈娅娜[2] 

机构地区：[1]北京交通大学经济管理学院,北京100044 [2]铁道科学研究院运输及经济研究所,北京100081

出　　处：《物流技术》2007年第7期35-37,73,共4页Logistics Technology

摘　　要：从宏观角度、经济发展的层面提出了我国物流需求的界定和衡量方法,并利用BP神经网络构建了物流需求预测模型。该模型不仅揭示了经济发展水平与物流需求之间的非线性映射关系,同时也为我国物流基础设施网络规模的确定和物流基础设施网络的规划与布局提供了一种新的思路和方法。The paper puts forward a method of defining and measuring China logistics demand from the angle of macrocosm and economic level and uses BP neural network to establish the forecast model of logistics demand.

关 键 词：物流需求 BP神经网络 预测 物流基础设施网络 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济] F274