应用神经网络建立加速度峰值衰减规律  

RESEACH ON THE RELATION BERTWEEN THE RECENT VARIATION IN GEOMAGNETIC FIELD AND THE SEISMICTITY IN SOUTH SHANDONG PROVINCE

作　　者：崔建文[1] 樊跃新[1] 温瑞智[2] 

机构地区：[1]云南省地震局 [2]国家地震局工程力学研所

出　　处：《地震研究》1997年第3期278-285,共8页Journal of Seismological Research

基　　金：云南省应用基础研究基金

摘　　要：在假定了加速度峰值衰减规律的形式后，本文采用人工神经网络拟合实际加速度峰值观测资料来求取方程中的待定系数。为加速神经网络的训练，本文设计了基于ＢＰ学习算法的目标分段网络训练法。以澜沧—耿马强震加速度水平峰值观测资料为基础，结合美国西部部份强震资料，用人工神经网络拟合建立了具有云南山区特征的加速度水平峰值衰减规律。In this paper,the authors analysed and studied systematically the relation between mobile geomagnetic repeating observation data for 15 years and felt seismicity in south Shandong province and based on earthquake examples and anamaly variation in geomagnetic field, seismic tendency in the future is discussed.

关 键 词：非线性理论 地震 加速度 神经网络 地震数据 

分 类 号：P315.63[天文地球—地震学]