基于分层自适应学习率的改进BP算法  

Improvement of BP Algorithm Based on Layer-oriented Self-adaptive Learning Rate

作　　者：赵永标[1] ZHAO Yong-biao （Xiangfan college,Xiangfan 441053,China）

机构地区：[1]襄樊学院电气信息工程系,湖北襄樊441053

出　　处：《电脑知识与技术》2007年第6期1390-1391,共2页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：在自适应学习率算法的基础上提出一种新的BP网络改进算法——分层自适应学习率附加动量项算法。仿真结果表明该算法较之自适应学习率算法能进一步提高网络的学习速度。This paper puts forward a new improved BP algorithm - layer-oriented self-adaptive learning rate ＆ additional momentum algorithm on the basis of self-adaptive learfing rate algorithm. Simulations indicate the new algorithm has a superior convergence rate compared to self-adaptive leaning rate algorithm.

关 键 词：神经网络 BP网络 异或问题 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]