异或问题

作品数:13被引量:42H指数:3
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相关作者:刘光远邱玉辉冯志伟贺三李陶深更多>>
相关机构:语言文字应用研究所广西民族学院广西大学西南师范大学更多>>
相关期刊:《计算机工程与设计》《电子世界》《河北大学学报(自然科学版)》《上海师范大学学报(哲学社会科学版)》更多>>
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神经网络、深度学习与自然语言处理被引量:24
《上海师范大学学报(哲学社会科学版)》2021年第2期110-122,共13页冯志伟 
介绍了自然语言处理中的神经语言模型,讨论了大脑神经网络、人工神经网络、“异或”问题、前馈神经网络、神经网络的历史分期及其进一步发展等;指出,在神经网络的研究中,感知机不能解决线性不可分的分类问题,通过增加隐藏层才能进行“...
关键词:大脑神经网络 人工神经网络 “异或”问题 感知机 前馈神经网络 
基于鲁棒局部嵌入的孪生支持向量机被引量:1
《中南大学学报(自然科学版)》2015年第1期149-156,共8页花小朋 丁世飞 
国家重点基础研究发展规划(973计划)项目(2013CB329502);国家自然科学基金资助项目(61379101)~~
针对已有非平行超平面支持向量机(NHSVM)分类方法仅考虑训练样本的全局信息却忽视训练样本之间局部几何结构的问题,将鲁棒局部线性嵌入(ARLE)方法的基本思想引入NHSVM中,提出一种基于鲁棒局部嵌入的孪生支持向量机(ARLEBTSVM)。该方法...
关键词:分类 非平行超平面支持向量机 局部线性嵌入 异或问题 核映射 
基于神经网络异或算法的误差演算被引量:1
《电子世界》2012年第11期86-87,共2页王进烤 贾雨 熊超 董湘龙 
本文主要针对神经网络异或实现方法,建立误差反馈模型对误差演算分析。本次设计首先确定网络中权值和阈值,选择任意大小的参数,输出结果是误差的形式;然后通过误差反馈到输入层、输出层和隐层,通过修正函数重复循环修改输入数据的权值...
关键词:神经网络 异或问题 误差反馈 修正函数 SIGMOID函数 
带蜂群策略的粒子群算法训练人工神经网络研究被引量:1
《计算机工程与设计》2011年第10期3514-3517,共4页林晓宇 钟一文 
福建省自然科学基金项目(2008J0316);福建省教育厅科技基金项目(JA10118)
提出一种带蜂群策略的粒子群优化算法,并将算法应用于神经网络训练。将蜂群优化算法中引领蜂和观察蜂的收益评价与贪婪选择策略以及侦察蜂的探索新解策略引入到粒子群优化算法中。粒子在飞行时,按维度对粒子速度和位置进行更新,根据对...
关键词:粒子群优化 蜂群优化 人工神经网络 异或问题 奇偶校验 编码解码问题 
权向量投影多平面支持向量机被引量:3
《模式识别与人工智能》2010年第5期708-714,共7页业巧林 业宁 崔静 陈艳男 武波 
国家自然科学基金资助项目(No.30671639)
提出一个多平面支持向量机算法——权向量多平面支持向量机(WMPSVM).该方法利用差代替Rayleigh商问题,从而避免广义特征值的奇异问题.与传统分类器不同,该方法无需求解具体的超平面,仅求解两个权向量.其决策是将测试样本归为距样本投影...
关键词:支持向量机 简单特征值 奇异性 异或问题 权向量投影 
基于复数权值神经元的数字逻辑最稳健设计被引量:1
《电路与系统学报》2008年第4期77-80,共4页吕伟锋 林弥 华柏兴 
复数权值神经元由于引入了多阈值逻辑而具有更强的性能,文中根据其数学模型,结合二进神经元稳健性的概念,提出了基于该神经元的稳健性定义。并结合定义,实现了基于单个神经元的基本数字逻辑以及异或运算的最稳健设计方案,从而证明了该...
关键词:复数权值 多值神经元 数字逻辑 异或问题 稳健神经元 
运用遗传规划解决异或问题的新方法被引量:1
《计算机应用研究》2007年第11期40-42,69,共4页马晓丽 滕桂法 张彩霞 李晓红 
国家自然科学基金资助项目(F2006000537)
介绍了一种用遗传规划这种新的搜索优化技术解决经典异或问题的新途径。遗传规划实质是使用广义的计算机程序来描述问题,并且可以根据环境状况动态改变计算机程序的结构。根据遗传规划特征,引入两种思路、三种方法对异或问题进行求解,...
关键词:遗传规划 异或 神经网络 
基于分层自适应学习率的改进BP算法被引量:1
《电脑知识与技术》2007年第6期1390-1391,共2页赵永标 
在自适应学习率算法的基础上提出一种新的BP网络改进算法——分层自适应学习率附加动量项算法。仿真结果表明该算法较之自适应学习率算法能进一步提高网络的学习速度。
关键词:神经网络 BP网络 异或问题 
新型Sigma-Pi泛函网络模型被引量:2
《计算机工程》2006年第19期196-198,共3页周永权 陈东用 李陶深 
国家自然科学基金资助项目(60461001);广西自然科学基金资助项目(0542048)
将泛函神经元结构变形,建立Sigma-Pi泛函网络模型,给出Sigma-Pi泛函网络学习算法。采用数值分析的方法,将Sigma-Pi泛函网络应用于异或问题,结果表明,该网络对于某些问题具有很强的分类能力。该方法的优点在于利用一元函数作为基函数来...
关键词:泛函神经元 泛函网络 Sigma-Pi泛函网络 基函数簇 异或问题 
多层前向神经网络的自适应禁忌搜索训练被引量:4
《计算机科学》2005年第6期118-120,共3页贺一 刘光远 雷开友 贺三 邱玉辉 
本文受到教育部科学技术重点项目(No.104262);重庆市科委基金(2003-7881)
针对BP算法属于局部优化算法的不足,提出了一种新的全局优化算法——自适应禁忌搜索作为前向神经网络的训练算法。该算法通过邻域和候选集的相互配合,动态地调整候选集中分别用于集中性搜索与多样性搜索的元素个数,提高了算法运行的质...
关键词:多层前向神经网络 禁忌搜索 自适应 局部优化算法 全局优化算法 BP算法 训练算法 元素个数 异或问题 对比研究 收敛精度 候选集 多样性 集中性 
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