业宁

作品数：91被引量：453H指数：12
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供职机构：南京林业大学信息科学技术学院更多>>
发文主题：支持向量机木材木材缺陷SVM协同过滤更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学理学文化科学更多>>
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基于Transformer的报纸版面分割方法研究
《南京师大学报(自然科学版)》2025年第1期109-118,共10页朱一凡 高华 业宁 
国家重点研发计划项目(2016YFD0600101)。
大数据背景下信息的检索与研究对海量传统纸媒的数字化提出了挑战,得益于不断发展的计算机视觉与人工智能方法,DETR模型可被应用于报纸版面分割.针对原模型在版面分割中存在的检测速度慢、参数量大及分类不精准等问题,本文提出了采用Shu...
关键词：版面分割 DETR ShuffleNet V2 特征金字塔 ECA通道注意力 
基于多任务学习的复杂城市遥感图像道路提取
《计算机科学》2024年第S02期408-415,共8页王坤阳 刘洋 业宁 张凯 
未来网络科研基金项目(FNSRFP-2021-YB-17)。
提出一种新的遥感图像道路提取框架,旨在利用从道路边缘检测中获得的知识来提高道路提取的准确性。研究中引入了一个融合多尺度信息和视觉注意力机制的多尺度视觉注意力模块,并构建了一个级联特征融合模块以集成网络在不同尺度上的预测...
关键词：深度学习 遥感图像道路提取 多任务学习 多尺度视觉注意力网络(MSVANet) 
基于邻接自适应谱聚类的木材表面缺陷分割算法
《林业工程学报》2024年第2期124-132,共9页魏子腾 业宁 
国家重点研发计划(2016YFD0600101)。
针对人工分割木材表面缺陷的烦琐性和阈值分割算法对缺陷像素信息衡量的不稳定性,提出了一种基于邻接自适应谱聚类的木材表面缺陷分割算法。算法以简单线性迭代超像素(simple linear iterative cluster, SLIC)为基础,对缺陷图像进行预处...
关键词：木材表面缺陷 图像分割 邻接自适应谱聚类 超像素 变异系数 
基于Multi-WHFPN与SimAM注意力机制的版面分割被引量：1
《电子测量技术》2024年第1期159-168,共10页杨陈慧 周小亮 张恒 孙政 业宁 
国家重点研发计划(2016YFD0600101)项目资助。
作为OCR的预处理工作,版面分割技术越来越受到学术界和工业界重视。针对版面分割中遇到的检测速度慢、目标区域边界不准确以及细小目标易遗漏等问题,提出了YOLOv7-MSY模型。此模型首先借鉴残差连接思想,提出了Multi-WHFPN网络结构。它...
关键词：版面分割 YOLOv7-MSY Multi-WHFPN SimAM注意力机制 YEIOU 
融合高阶信息增强模块的复杂背景植物叶片图像分类被引量：2
《南京师范大学学报（工程技术版）》2022年第3期45-52,共8页游梓童 吴福明 赵淼 业宁 
国家重点研发计划项目(2016YFD0600101);江苏省大学生创新实践项目(202110298039)。
植物叶片对植物种类分辨与认知具有重大研究作用.提出了一种充分提取植物叶片特征信息的高阶信息增强模块,使用包含高阶信息增强模块的卷积神经网络模型对植物叶片图像进行多感受野特征提取.以复杂背景下的植物叶片图像为研究对象,从中...
关键词：植物叶片 叶片分类识别 特征提取 CNN 深度学习 
基于深度学习的先进陶瓷零件实时缺陷检测系统被引量：9
《南京航空航天大学学报》2021年第5期726-734,共9页马晨凯 吴毅慧 傅华奇 业宁 
传统先进陶瓷零件检测与分类的主流方法为纯机械尺寸过滤和人工判断,为解决其成本高、失误率高和损坏率高等问题,提出了基于深度学习的多目标实时检测分类模型(Multi-object real-time detection and classification model,MRDC)。该模...
关键词：先进陶瓷材料 目标检测 机器学习 视频图像识别 
基于修剪树的优化聚类中心算法被引量：1
《南京大学学报（自然科学版）》2021年第2期167-176,共10页周小亮 吴东洋 曹磊 王玉鹏 业宁 
国家重点研发计划(2016YFD0600101);江苏省住房和城乡建设厅计划(2016ZD44);江苏省研究生科研与实践创新计划(KYCX20_0894);汕尾市省级科技创新项目(2018D2002)。
针对传统聚类算法存在样本形状及孤立点敏感的问题,提出基于修剪树的优化聚类中心(Optimized Clustering Center Based on Trimmed Tree,OCT)算法.该算法自适应地寻找裁剪尺寸来修剪并分割最小生成树为森林,获取森林全部叶子结点并再次...
关键词：最小生成树 质心偏量 样本偏量 聚类分析 
一种融合视觉和听觉信息的双模态情感识别算法被引量：10
《南京大学学报（自然科学版）》2021年第2期309-317,共9页范习健 杨绪兵 张礼 业巧林 业宁 
国家自然科学基金(61902187);辽宁省自然科学基金(2020⁃KF⁃22⁃04);南京市留学人员科技创新项目,江苏省双创人才计划。
语音信号和面部表情是人们表达情感的主要途径,也被认为是情感表达的两个主要模态,即听觉模态和视觉模态.目前情感识别的研究方法大多依赖单模态信息,但是单模态情感识别存在信息不全面、容易受噪声干扰等缺点.针对这些问题,提出一种融...
关键词：情感识别 特征融合 卷积神经网络 长短期记忆 
基于深度学习的木材缺陷图像的识别与定位被引量：12
《数据采集与处理》2020年第3期494-505,共12页李若尘 朱悠翔 孙卫民 龚思源 钱鑫 业宁 
国家重点研发计划(2016YFD0600101)资助项目;江苏省住建厅计划(2016ZD44)资助项目;江苏省大学生训练计划(201810298052Z)资助项目。
传统的木材缺陷定位方法主要有物理设备检测和传统计算机技术检测,但这两种方法均存在数据收集困难、高度依赖数据本身等问题,不适用于实际生产。本文提出一种基于深度学习的自动缺陷定位模型(Automatic defect location model,ADLM),...
关键词：自动缺陷定位模型方法 多缺陷定位模型 木材图像检测 MobileNet 
基于Packet Tracer的车辆道闸系统物联网实验设计被引量：9
《实验技术与管理》2019年第11期133-136,共4页范君 胡为民 蔡彬彬 业巧林 业宁 
江苏省高等职业院校国内高级访问学者计划项目（2016GRFX013）;江苏省青蓝工程培养对象资助项目（2016-15）;江苏工程职业技术学院2015年教学改革立项项目（序号18）;江苏省教育信息化研究课题（2019年企业委托课题，序号30）
利用Packet Tracer的物联网仿真系统平台,规划和设计了车辆道闸实验系统。系统包括RFID读卡器、车牌显示器、监视器、地感线圈、车辆道闸、通行车辆等物联网实验对象。根据道闸系统工作原理设计了道闸系统物件的硬件接口、网络拓扑、软...
关键词：道闸系统 物联网 PACKET TRACER PYTHON 
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