基于神经网络异或算法的误差演算  

作　　者：王进烤[1] 贾雨[1] 熊超[1] 董湘龙[1] 

机构地区：[1]成都理工大学核技术与自动化学院

出　　处：《电子世界》2012年第11期86-87,共2页Electronics World

摘　　要：本文主要针对神经网络异或实现方法,建立误差反馈模型对误差演算分析。本次设计首先确定网络中权值和阈值,选择任意大小的参数,输出结果是误差的形式;然后通过误差反馈到输入层、输出层和隐层,通过修正函数重复循环修改输入数据的权值和阈值,直到系统误差小于0.0001,抓住这个原理用神经网络的matlab实现对误差进行调节。

关 键 词：神经网络 异或问题 误差反馈 修正函数 SIGMOID函数 

分 类 号：TP271.31[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]