基于张量扩散的图像恢复  

Image restoration based on tensor-diffusion method

作　　者：李志伟[1] 冯象初[1] 李一亮[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学理学院数学系,西安710071

出　　处：《计算机工程与应用》2007年第23期56-57,102,共3页Computer Engineering and Applications

摘　　要：基于J.Weickert的各向异性扩散模型,针对模型处理结果中出现的条纹效应,给出了新的方向扩散系数,从而有效地消除了条纹效应。并采用新的预处理滤波器与其进行比较,实验表明:改进后的方法既能有效地消除噪声,又能很好地保持细节特征,可以得到较为满意的峰值信噪比。Based on the PDE＇s model of J.Weickert ,we propose new diffusion coefficients on different local orientation.The new method removes ＂stria effection＂ efficiently.And we also use new pre--dispose filter.The numerical experiment of new method indicates that we can not only denoise efficiently,but also preserve detail information well.From the new method,we get better PSNR value.

关 键 词：张量积 偏微分方程 去噪 各向异性扩散 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]