检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]华中科技大学管理学院 [2]南京理工大学经管学院
出 处:《投资研究》2007年第8期39-44,共6页Review of Investment Studies
摘 要:对商业银行和金融机构来说,由于与错误决策相关的高水平风险,信用风险评估和识别的决策制定是非常重要和困难的。目前,商业银行所面临的风险主要是破产企业的数量增加、更有竞争力的贷款差价的扩大,以及为了控制这些风险而产生的不断增加的成本,因此,银行业正积极开发更精确的破产预测模型,并努力构建破产预测的智能系统。从方法论上看,当前的破产预测模型一般有两类:
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