蒙肖莲

作品数：25被引量：98H指数：5
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供职机构：南京理工大学经济管理学院更多>>
发文主题：商业银行数据挖掘客户识别客户价值可持续发展更多>>
发文领域：经济管理理学环境科学与工程更多>>
发文期刊：《投资研究》《商业研究》《经济与社会发展》《广西市场与价格》更多>>
所获基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金江苏省教育厅哲学社会科学基金中国博士后科学基金更多>>
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长三角钢贸信贷危机的若干问题研究被引量：2
《生产力研究》2013年第11期54-57,170,共5页杜宽旗 杨毓 蒙肖莲 
教育部人文社会科学规划基金资助项目(10YJA910002);南京理工大学自主科研资助项目(2012YBXM009;2012YBXM007);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3092013012023)
文章基于对钢贸信贷融资经营模式的基本认识,依据社会网络分析原理,从长三角钢贸信贷融资担保网络的一般特征及其形成机理分析入手,分别从政府和商业银行信用风险的识别与监管角度,探讨了引发长三角钢贸信贷危机的根源。研究发现,亟待...
关键词：长三角 钢贸企业 信贷担保网络 信贷危机 
信用风险传染与中小外贸企业贸易信用供给研究
《生产力研究》2013年第1期175-178,189,共5页杜宽旗 陈小斌 蒙肖莲 
教育部社科规划基金项目(10YJA910002);南京理工大学自主科研项目的资助
国际金融危机发生后,受信用风险传染影响,中小外贸企业拒付票据的数额以及破产倒闭的数量在长三角和珠三角地区都有显著增加的趋势。文章利用某商业银行信用风险数据库的信息,针对这两个地区抽样微观样本数据进行研究,以探寻信用风险传...
关键词：信用风险传染 中小外贸企业 贸易信用供给 
企业财务危机预测的贝叶斯模型研究被引量：5
《数理统计与管理》2011年第6期1039-1050,共12页蒙肖莲 杜宽旗 杨毓 
教育部人文社会科学规划基金项目(项目编号:10YJA910002):信用风险识别的贝叶斯网络模型方法及应用研究;南京理工大学基金培育资助项目(项目编号:2010GJPY020):商业银行贷后信用风险识别模型研究
本文探讨商业银行如何利用贝叶斯分类技术构建企业客户财务危机预测模型。本文使用财务比率作为评价企业绩效的特征属性,并考察两个不同的贝叶斯模型在估计企业客户发生财务危机的后验概率方面的有效性。一个比较简单但有较多的假设,即...
关键词：分类 信息理论 财务危机 审核 贝叶斯模型 
基于概率神经网络的欺诈性财务报告的识别研究被引量：6
《数理统计与管理》2009年第1期36-45,共10页蒙肖莲 李金林 杨毓 
中国博士后科学基金资助项目(2008043021)：商业银行信用风险管理的贝叶斯网络模型及其应用研究;教育部社科基金资助项目(05JA910003)：高频金融时间序列建模与预测的数据挖掘方法研究．
本文探索概率神经网络PNNs(Probabilistic Neural Networks)在构建欺诈性财务报告识别模型方面的有效性,重点探讨了PNN模型变量的选择及平滑参数的确定问题,同时将所提出模型的性能和人工神经网络(ANNs)、logit回归模型的性能进行了比较...
关键词：概率神经网络 欺诈性财务报告 识别模型 
企业集团客户贷后信用风险识别被引量：4
《系统工程》2008年第6期52-57,共6页蒙肖莲 杨毓 李金林 
教育部社科基金资助项目(05JA910003)
初步研究了企业集团客户贷后信用风险识别模型的构建问题,并实证考察了中国三个生产经营型集团的信用风险与其母公司的信用风险之间的关系。由于不能获得这三个生产经营型集团的信用价差数据,本文利用从信用风险评估模型(KMV)获得的预...
关键词：客户贷后信用风险识别模型 企业集团违约指标 向量自回归 
股票价格时间序列的隐藏瞬时模式识别方法研究
《数量经济技术经济研究》2008年第5期114-123,共10页杜宽旗 蒙肖莲 
教育部社科规划基金项目“高频金融时间序列预测数据挖掘方法研究”,项目号:05JA910003;南京理工大学经管学院青年基金项目
由于时间序列数据挖掘方法具有刻画和预测所观察事件特征的突出特点,将它运用于股票价格时间序列分析,不仅可以揭示隐藏于股票价格时间序列中的瞬时模式,而且还可以有效预测诸如股票价格急剧变化等高频金融时间序列事件。本文基于时间...
关键词：股票价格时间序列 数据挖掘 隐藏瞬时模式 识别方法 
基于案例推理的企业破产预测研究
《投资研究》2007年第8期39-44,共6页杨毓 蒙肖莲 蔡淑琴 
对商业银行和金融机构来说，由于与错误决策相关的高水平风险，信用风险评估和识别的决策制定是非常重要和困难的。目前，商业银行所面临的风险主要是破产企业的数量增加、更有竞争力的贷款差价的扩大，以及为了控制这些风险而产生的不...
关键词：破产预测模型 破产企业 基于案例推理 信用风险评估 商业银行 决策制定 金融机构 智能系统 
商业银行基于客户价值的客户识别模型研究被引量：5
《价值工程》2007年第6期6-10,共5页蒙肖莲 杨毓 
教育部社科基金资助项目(KU07006);项目名称:高频金融时间序列预测数据挖掘方法研究;江苏省教育厅社科基金资助项目(05SJD630040);南京理工大学青年预研基金项目。
现代商业银行已经认识到客户是企业的重要资源,成功地获得有价值的新客户和维系高价值客户是至关重要的。但目前,空前巨大的客户数据量使得准确识别有价值的个体客户变得复杂和难以有效实施。文中利用数据挖掘技术,抽取建立商业银行基...
关键词：客户价值 客户识别模型 商业银行 
一种商业银行客户分割的多维方法——基于客户期望收益和态度的分割模型被引量：1
《商业研究》2006年第13期1-6,共6页杜宽旗 蒙肖莲 蔡淑琴 杨毓 
国家自然科学基金资助项目;项目名称:企业客户关系管理中服务机理与支持平台的研究;项目编号:70271030;国家教育部社科基金规划基金项目;项目名称:高频金融时间序列预测数据挖掘方法研究;项目编号:474357
客户分割与资源分配是企业一直在努力解决的问题,但目前,空前巨大的客户数据量使得准确进行市场细分和寻找目标市场变得复杂和难以有效实施。通过数据挖掘技术从大型数据库中抽取隐藏的预测信息,利用层次聚类分析建立了一个根据客户的...
关键词：客户分割模型 客户态度 层次聚类分析法 
用支持向量机(SVM)构建企业破产预测模型被引量：32
《金融研究》2006年第10期65-75,共11页杨毓 蒙肖莲 
国家自然科学基金资助项目(70271030)"企业客户关系管理中服务机理与支持平台的研究"。
本文考察支持向量机SVM(Support Vector Machines)在商业银行构建企业破产预测模型中的作用。由于SVM能够使用小样本捕获特征空间的几何特征并抽取出最优解,因此对于企业破产预测问题,使用SVM方法构建的分类机的性能比倒传递神经网络模...
关键词：企业破产预测 支持向量机 商业银行 
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