一种基于遗传算法的单神经元PID控制器参数优化  

Parameter Optimization of Single-neuron PID Controller Based on Genetic Algorithm

作　　者：陈春兰[1] 曾黄麟[1] 

机构地区：[1]四川理工学院电子与信息工程系,四川自贡643000

出　　处：《四川理工学院学报（自然科学版）》2007年第4期4-6,共3页Journal of Sichuan University of Science & Engineering(Natural Science Edition)

基　　金：四川省教育厅基础应用研究课题(2005A140)

摘　　要：文章分析了神经元PID控制器存在的问题,提出了一种用遗传算法对单神经元控制器进行参数寻优,并利用种群数N和交换概率Pc逐次递减的方法来提高计算效率和收敛速度,在搜索空间内获得全局最优点的方法。试验仿真结果表明,基于遗传算法的单神经元PID控制器参数优化方法能获得很好的控制效果。This paper analyzes the existing problems of single-neuron PID controller, and puts forward a new type of genetic algorithm to optimize parameters of single-neuron PID controller in the completely search space, and uses the method of gradually reducing the population number N and crossover probability Pc to improve the computational efficiency and convergent rate. It is showed that optimization result of the parameter of single-neuron PID controller based on genetic algorithm can get a good result by way of simulation.

关 键 词：遗传算法 单神经元 PID控制 参数优化 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]