陈春兰

作品数:6被引量:11H指数:2
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发文主题:BP神经网络基于遗传算法人耳识别遗传算法参数优化更多>>
发文领域:自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊:《现代电子技术》《计算机与信息技术》更多>>
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基于遗传算法的神经网络集成在人耳识别中的应用被引量:2
《现代电子技术》2010年第8期148-150,共3页陈春兰 曾黄麟 许立志 
BP神经网络算法存在收敛速度慢和网络泛化能力差的缺点,影响分类识别率。为了提高网络的分类识别能力和泛化能力,在此介绍一种基于遗传算法的神经网络集成方法,即训练出多个个体BP神经网络,利用遗传算法选择差异度较大的个体BP网络进行...
关键词:BP神经网络 遗传算法 神经网络集成 人耳识别 
基于特征融合的人耳识别
《现代电子技术》2009年第22期135-137,共3页陈春兰 许立志 
分析Zernike矩人耳特征提取和非负矩阵分解(NMF)人耳特征提取的利弊。将线性判别分析的思想融入到NMF算法中,对传统的NMF方法进行改进。介绍一种融合特征人耳识别方法:将Zernike矩和传统非负矩阵分解融合提取人耳特征,得到一个分类能力...
关键词:人耳识别 特征融合 ZERNIKE矩 BP神经网络 非负矩阵分解 
一种基于2DPCA的人耳识别方法被引量:3
《现代电子技术》2008年第20期151-152,155,共3页陈春兰 曾黄麟 
四川省科技厅应用研究基金课题资助项目(07JY029-027)
针对人耳识别问题,提出一种二维主分量分析(2DPCA)的人耳识别方法,该方法不需要预先将图像转换为一维向量,而是基于图像矩阵,直接计算图像协方差矩阵的特征向量作为人耳特征提取,大大加快特征提取的速度,从根本上克服了传统PCA在进行图...
关键词:人耳识别 主分量分析 二维主分量分析 BP神经网络 
基于GA-BP神经网络的人脸检测被引量:1
《现代电子技术》2008年第16期154-156,共3页焦利宝 彭龑 陈春兰 
传统的BP神经网络算法收敛过慢、局部收敛不理想,影响其工作性能。针对以上不足以及人脸图像数据大等问题。提出GA-BP神经网络对人脸图像进行检测的新方法:将遗传学习算法和误差反向传播算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络,使...
关键词:人脸检测 BP网络 遗传算法 GA-BP网络 
基于遗传算法改进的BP神经网络加热炉控制系统参数优化被引量:2
《计算机与信息技术》2007年第9期5-6,共2页陈春兰 曾黄麟 
自贡市重点科技计划项目(06G2049)基金的部分资助
以加热炉控制系统为研究对象,提出了一种基于遗传算法改进的BP网络优化PID控制参数方法,并与经典的临界比例度—Ziegler-Nichols方法进行比较。仿真结果表明该算法具有较好的控制效果。
关键词:PID控制 BP神经网络 遗传算法 参数优化 
一种基于遗传算法的单神经元PID控制器参数优化被引量:3
《四川理工学院学报(自然科学版)》2007年第4期4-6,共3页陈春兰 曾黄麟 
四川省教育厅基础应用研究课题(2005A140)
文章分析了神经元PID控制器存在的问题,提出了一种用遗传算法对单神经元控制器进行参数寻优,并利用种群数N和交换概率Pc逐次递减的方法来提高计算效率和收敛速度,在搜索空间内获得全局最优点的方法。试验仿真结果表明,基于遗传算法的单...
关键词:遗传算法 单神经元 PID控制 参数优化 
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