二维主分量分析

作品数：29被引量：130H指数：7
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者：杨静宇张生亮刘宏伟徐春明陈伏兵更多>>
相关机构：电子科技大学南京理工大学西安电子科技大学山东大学更多>>
相关期刊：《雷达科学与技术》《重庆邮电大学学报（自然科学版）》《内蒙古工业大学学报（自然科学版）》《宇航学报》更多>>
相关基金：国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金国防科技技术预先研究基金国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于二维双向PCA的手写数字识别算法研究被引量：3
《无线电工程》2019年第12期1099-1102,共4页郭春妮 高瑜翔 黄坤超 
省属高校创新团队“新一代无线通信理论与ASIC设计”(15TD0022)
手写数字识别系统中,传统K最近邻(KNN)算法的识别速度较慢,而基于主分量分析(PCA)以及二维主分量分析(2DPCA)的KNN识别算法其识别速度虽有提升,但识别率仍然有待提高。为此,提出了一种基于二维双向主分量分析(Two Dimension Double PCA,...
关键词：手写数字识别 K最近邻 二维主分量分析 二维双向主分量分析 识别率 
基于小波域两向二维主分量分析的SAR目标识别
《雷达科学与技术》2014年第6期629-634,638,共7页李汶虹 王建国 田莉萍 
针对合成孔径雷达图像目标识别在图像域进行特征提取时空间维数较高、计算复杂度较大、识别效率较低等问题,提出基于小波域两向二维主分量分析和概率神经网络的SAR图像目标特征提取与识别方法。该方法首先引入二维离散小波变换将预处理...
关键词：合成孔径雷达 目标识别 二维离散小波变换 两向二维主分量分析 概率神经网络 
广义二维PCA和稀疏表示的红外行人目标检测被引量：2
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2014年第2期243-247,共5页陈良 高陈强 
国家自然科学基金(61102131);重庆市自然科学基金(CSTC;2010BB2411)~~
红外行人检测在夜间智能视频监控,车辆安全驾驶等领域有重要应用。为了解决红外图像特征降维后空间结构信息丢失的问题,提出一种基于广义二维主分量分析(principal component analysis,PCA)和稀疏表示的红外图像行人目标检测算法。该算...
关键词：红外图像 广义二维主分量分析 稀疏表示 行人检测 
结合Bi-2DPCA和PNN集成的SAR图像目标识别被引量：6
《中国电子科学研究院学报》2014年第4期401-407,共7页李汶虹 王建国 
针对合成孔径雷达(SAR,synthetic aperture radar)图像目标识别存在的特征维数较高、计算复杂度较大、识别效率较低等问题,提出了一种结合两向二维主分量分析(Bi-2DPCA,bilateral two-dimensional principal component analysis)和PNN(p...
关键词：合成孔径雷达 目标识别 两向二维主分量分析 概率神经网络 集成学习 
基于多通道Gabor滤波和2DPCA的虹膜识别算法被引量：1
《实验室研究与探索》2013年第6期21-24,120,共5页何威 周克 
贵州省教育厅自然科技基金(20090028);贵州大学人才引进基金(2009026);贵州大学大学生创新性实验计划项目(2009053)
为提高虹膜识别系统的识别率和识别时效性,设计了基于多通道Gabor滤波和二维主分量分析(2DPCA)的虹膜识别算法。利用多通道Gabor滤波器对采集的虹膜进行特征提取。由于得到的特征向量矩阵的维数通常较大,会影响特征匹配和虹膜识别的运...
关键词：多通道Gabor 二维主分量分析 差异度匹配 虹膜识别 
融合2DDCT、2DPCA和2DLDA的人脸识别方法被引量：5
《计算机应用与软件》2012年第9期237-239,288,共4页廖正湘 陈元枝 李强 
二维主分量分析(2DPCA)是人脸识别中的一种非常有效的特征提取方法。二维线性判别(2DLDA)方法具有很好的分类效果。在研究这两种理论的基础上提出一种基于2DDCT(二维离散余弦变换)与2DPCA+2DLDA相结合的人脸识别方法,并在0RL人脸库上分...
关键词：二维主分量分析 二维线性判别分析 特征提取 离散余弦变换 
基于特征参数稀疏表示的SAR图像目标识别被引量：11
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2012年第3期308-313,共6页王燕霞 张弓 
航空基金(2011ZC52034);教育部留学回国人员科研启动基金;江苏高校优势学科建设工程资助项目~~
通过对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的统计特性分析,提出一种基于特征参数稀疏表示的SAR图像目标识别算法,有效地解决了图像域稀疏表示识别算法存在的高维问题。由低维高精度的广义二维主分量特征构成过完备字典,基...
关键词：合成孔径雷达(SAR)图像 广义二维主分量分析(G2DPCA) 目标识别 稀疏表示 移动和静止目标获取与识别(MSTAR) 
基于加强步态能量图在非规范视角的步态识别研究
《现代电子技术》2012年第6期138-140,共3页肖文 钟秀锋 
提出了一种基于加强步态能量图的非规范视角步态识别方法,解决了非规范视角下步态识别难题。视角转换方法将视角统一,采用背景减除法提取人体轮廓,引入步态周期检测方法确定步态周期,根据人体骨架参数模型得到加强步态能量图(E-GEI),最...
关键词：步态识别 加强步态能量图 二维主分量分析 非规范视角 
基于二维主分量分析的人耳身份识别研究
《石家庄铁道大学学报（自然科学版）》2011年第4期87-93,108,共8页唐邦杰 封筠 
河北省科学技术研究与发展计划(10213516D)
有效的特征提取方法是解决人耳身份识别任务的关键之一。以主分量分析(PCA)为代表的线性子空间方法在特征提取工作中得到了广泛应用。为了更有效地提取人耳图像特征并减少运算量,将基于二维图像矩阵的2D-PCA方法应用于人耳身份识别。针...
关键词：人耳识别 PCA 2D—PCA 线性子空间 特征提取 
一种基于Gabor小波和2DPCA的掌纹识别改进算法被引量：10
《计算机应用与软件》2011年第1期242-245,共4页苏滨 姜威 
提出一种改进的基于Gabor小波变换和二维主分量分析2DPCA(2-Dimensional Principal component analysis)的掌纹识别。2DPCA克服了传统Gabor小波变换后直接进行主分量分析PCA(Principal component analysis)遇到的维数灾难问题,并且将PCA...
关键词：掌纹识别 GABOR小波变换 二维主分量分析 主分量分析 FISHER线性判别 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部