混沌时间序列的预测及其在电力系统短期负荷预测中的应用  

Chaotic Time Series Forecasting and Its Applications in Power System's Short-term Load Forecasting

作　　者：王庆飞[1] 

机构地区：[1]安阳工学院,河南安阳455000

出　　处：《河南师范大学学报（自然科学版）》2007年第3期161-164,共4页Journal of Henan Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家973计划项目(2004CB217900)

摘　　要：在局域预测法的基础上重点分析了一种基于Lyapunov指数的混沌时间序列预测方法,并将这种方法应用于解决电力系统短期负荷分配问题,得到了较好的仿真预测结果.This paper will analyze Chaotic Time Series Forecasting based on Lyapunov exponent, which has been used in power system to solve the problems of Short-term Load Dispatch and its satisfactory artificial forecasting effect.

关 键 词：混沌时间序列 短期负荷预测 全域预测 局域预测 LYAPUNOV指数 

分 类 号：N941.7[自然科学总论—系统科学]