离散非线性随机时滞系统的l_2-l_∞模糊滤波  

l_2-l_∞ Fuzzy Filtering for Discrete-time Nonlinear Stochastic Systems with Time-delay

作　　者：陈志盛[1] 李勇刚[2] 陈雪建[2] 

机构地区：[1]长沙理工大学能源与动力工程学院,长沙410076 [2]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083

出　　处：《系统工程理论与实践》2007年第8期99-105,共7页Systems Engineering-Theory & Practice

基　　金：国家自然科学基金(60574030);湖南省自然科学基金(05JJ40112)

摘　　要：应用Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型,研究了一类离散非线性随机时滞系统的鲁棒模糊滤波问题.在随机稳定性意义下,提出了基于LMI的鲁棒模糊滤波器的系统化设计方法,使相对于所有能量有界的外界干扰信号,滤波误差动态系统的l2-l∞噪声抑制水平小于指定的值.仿真结果表明了所提方法的有效性和可行性.Based on Takagi-Sugeno（T-S） fuzzy models, the robust fuzzy filtering problem of discrete-time nonlinear stochastic delay systems is studied. Under the definition of stochastic stability, a LMI-based systematic designing scheme for robust fuzzy filter is presented, which guarantees the filtering error dynamic systems satisfy a prescribed l2-l∞ noise attenuation level for all energy-bound noise signals. The practical applicability of the proposed method is illustrated by a simulation example.

关 键 词：非线性随机系统 时滞 模糊模型 L2-L∞滤波 LMI 

分 类 号：TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]