语义空间的研究方法  

Research Methods in Semantic Space

作　　者：鲁忠义[1] 孙锦绣[1] 

机构地区：[1]河北师范大学教育学院,石家庄050091

出　　处：《心理学探新》2007年第3期22-28,共7页Psychological Exploration

基　　金：国家社会科学基金(04BYY008)

摘　　要：对于语义空间的研究一直是认知心理学研究的一个热点。由于对词汇语义系统的不同观点,科学家们试图从不同的角度采用不同的方法来进行研究。目前,有代表性的语义空间研究方法主要有两种:潜在语义分析(LSA)和语言的多维空间类比(HAL)。潜在语义分析是指利用奇异值分解的方法来探索文章中潜在的语义关系的方法;语言的多维空间类比则是利用多维量表(MDS)的方法来提取语义信息。The research on semantic space has always been regarded as a hot area.Because of the different standpoints in this area, scientists try to adopt a variety of methods to study it. Currently, the most influential methods in semantic space are latent semantic analysis （LSA） and hyperspace analogue to language （HAL）. LSA makes use of the singular value decomposition （SVD） and HAL resorts to multidimensional scaling （MDS） to investigate the semantic similarity relationship in a large corpus.

关 键 词：语义空间 潜在语义分析 语言的多维空间类比 

分 类 号：B842.5[哲学宗教—基础心理学]