基于曲面特征逼近项的偏微分方程的图像恢复  

Pde-based image restoration using surface-feature fidelity term

作　　者：辛巧[1] 刘海宾[2] 盛其荣[1] 

机构地区：[1]新疆大学数学与系统科学学院,乌鲁木齐830046 [2]鞍山科技大学数学研究所,辽宁鞍山114044

出　　处：《计算机工程与应用》2007年第26期62-64,共3页Computer Engineering and Applications

摘　　要：通过增加一个基于曲面特征的逼近项来控制在图像不同的区域的消噪量,这样给出了一个更好的保存图像边缘信息的模型。实验表明,该模型可以大量的应用于图像处理和计算机视觉。Presents a simple model to better preserve edge of the image,by adding a surface-feature fidelity term that controls the amount of denoising in different region of the image.In the experiment,this model can be used for a variety of tasks in im- age processing and computer vision.

关 键 词：图像恢复 曲面 非线性扩散 全变分 

分 类 号：TP751.1[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]