一种新的SAR图像边缘检测算子  

New operator for edge detection in SAR image

作　　者：李卫斌[1] 何明一[1] 张顺利[2] 

机构地区：[1]西北工业大学电子信息学院,陕西西安710072 [2]西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,陕西西安710072

出　　处：《计算机工程与设计》2007年第17期4175-4177,4192,共4页Computer Engineering and Design

基　　金：国家自然科学基金项目(60472084);陕西省教育厅自然科学基金项目(05JK312);咸阳师范学院科研基金项目(06XSYK108)

摘　　要：Canny算子是边缘检测的重要方法之一,对于含有高斯加性噪声的图像非常有效。从SAR图像乘性噪声的特点出发,通过增加前处理和更改核函数的方法对Canny算子进行了改进,改进后的Canny算子可以应用到SAR图像边缘检测。实验结果表明该算子对图像噪声干扰有较强的抑制能力,提取的边缘定位准确、结构细腻。Canny operator is a classic approach for edge detection, but it does not work well in SAR image, for the reason that multiplicative noise is presence. The features of SAR image is analyzed, and the Canny operator by preprocessing and changing the kernel function to spline wavelet is improved, so the improved edge detection approach is extended to SAR image. The simulated result shows edge is finely detected in SAR image, as well as its noise is suppressed.

关 键 词：CANNY算子 边缘检测 乘性噪声 样条小波 SAR图像 核函数 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]