NQD样本下非参数回归函数最近邻密度估计的强相合性  

The Strong Consistency of the Nearest Neighbor Density Estimator of the Nonparametric Regression Function for Pairwises Negative Quadrant Depence Sequences

作　　者：张艳丽[1] 于洪文[2] 

机构地区：[1]山东经济学院概率统计与保险精算研究所,山东济南250014 [2]山东省科学院能源所,山东济南250014

出　　处：《山东科学》2007年第4期29-32,共4页Shandong Science

基　　金：山东省自然科学基金(Q2006A05)资助项目

摘　　要：本文在样本为平稳的两两NQD的情况下得到了非参数回归函数m(x)的最近邻估计mn(x)的强相合性.在条件不变的情况下获得了与独立情形一样的mn(x)是强相合的充分条件.This paper obtains the strong consistency of the nearest neighbor density estimator of the nonparametric regression function for pairwises negative quadrant dependent sequences. We achieve the same mn （x） as that in the case of independent under the same condition, which is the sufficiency of the strong consistency.

关 键 词：NQD列 最近邻估计 强相合性 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]