最近邻估计

作品数：52被引量：57H指数：5
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基于参考向量关联估计的离线多目标优化算法
《计算机与数字工程》2024年第9期2577-2582,共6页李睿 孙超利 张国晨 
国家自然科学基金面上项目(编号:61876123);山西省平台基地和人才专项优秀人才科技创新项目(编号:201805D211028);山西省自然科学基金项目(编号:201901D111262,201901D111264);多模态认知计算安徽省重点实验室(安徽大学)开放课题(编号:MMC202011)资助。
很多实际工程和科学问题都是计算费时的多目标优化问题,这类问题中每个候选解的评价往往都非常费时,因此仅允许使用少量真实评价。论文采用离线数据驱动的进化算法求解计算费时多目标优化问题,以期节省优化时间。论文通过训练代理模型...
关键词：计算费时的多目标优化问题 代理模型 离线数据驱动优化 最近邻估计 
AANA样本下非参数模型加权估计量的相合性
《通化师范学院学报》2022年第4期41-46,共6页何其慧 
安徽省自然科学基金面上项目(190808MA20);安徽省教育厅高校优秀拔尖人才培育资助项目之优秀青年骨干人才国内访学研修项目(gxgnfx2019163);安徽省党校系统重点课题(QS202105)。
利用AANA随机序列的矩不等式得到了AANA样本下非参数模型中加权估计量的矩相合性及完全相合性,所得结果改进和推广了已有的一些结论 .作为应用,得到了AANA样本下非参数回归模型的最近邻估计量的相应结果 .
关键词：矩相合性 完全相合性 AANA样本 非参数模型 加权估计 最近邻估计 
运用双尺度分布最近邻估计对公司盈利能力作异质性因果推断被引量：2
《中国科学技术大学学报》2020年第12期1488-1497,共10页何雨 吴越 郑泽敏 吴捷 
National Natural Science Foundation of China(72071187,11901603,11671374,71731010,and 71921001);Fundamental Research Funds for the Central Universities(WK3470000017 and WK2040000027).
异质性治疗效应是现代因果推断的一个重要内容,在金融领域也有非常广泛的应用.研究提高偿债水平对不同营运能力的上市公司盈利能力的异质性效应,以消除上市公司个体差异带来的影响,使得估计结果更加准确.在估计方法的选择上,选择了双尺...
关键词：异质性治疗效应 双尺度分布最近邻 营运能力 盈利能力 偿债水平 
两两NQD序列下最近邻估计的渐近正态性被引量：1
《西安工业大学学报》2010年第2期196-198,共3页张金艳 郭鹏江 
国家自然科学基金(50846021);陕西省教育厅专项科研计划基金项目(03JK059)
研究最近邻密度估计在两两NQD序列情形下的渐近正态性.在适当的条件下,以两两NQR序列的中心极限定理为基础证明相关结论.在相依情形下对最近邻密度估计的渐近正态性给予了证明.推广了独立同分布和其他相依情形下最近邻密度估计的大样本...
关键词：两两NQD序列 最近邻密度估计 渐近正态性 中心极限定理 
随机删失场合下部分线性模型的最近邻估计
《河南科学》2010年第4期383-386,共4页陈中威 卢一强 贾利新 
国家自然科学基金资助(10501053)
主要讨论了随机删失场合下,误差为NA序列时的部分线性模型,利用基于分布函数的最近邻估计和最小二乘法,给出了部分线性模型的参数和非参数部分估计,并得到了参数估计o(n-1/4)的收敛速度和非参数部分的强相合性.
关键词：半参数模型 删失数据 NA误差 收敛速度 强相合性 
非参数回归估计与人工神经网络方法的预测效果比较被引量：5
《统计与决策》2009年第23期153-155,共3页康进 刘敬伟 
文章研究了非参数回归方法在中石油和浦发银行等六支股票的价格预测中的应用。讨论了核估计、k阶最近邻估计、样条估计和惩罚样条估计4种常用的非参数回归方法,其中,核估计和k阶近邻估计共选取5种不同的权函数。最后,以MAPE为判断指标,...
关键词：非参数回归 最近邻估计 样条估计 核估计 RBF网络 
NQD样本下非参数回归函数最近邻密度估计的相合性
《湖北师范学院学报（自然科学版）》2009年第1期32-34,53,共4页赵琼 张艳丽 
在样本为平衡的两两NQD的情况下得到了非参数回归函数m(x)的最近邻估计mn(x)的相合性.得到弱相合的充分条件比在样本序列((xn,yn),n≥1)为平稳-混合情况下得到的mn(x)的弱相合性的充分条件弱.
关键词：NQD列 最近邻估计 相合性 
NQD样本下非参数回归函数最近邻密度估计的强相合性
《山东科学》2007年第4期29-32,共4页张艳丽 于洪文 
山东省自然科学基金(Q2006A05)资助项目
本文在样本为平稳的两两NQD的情况下得到了非参数回归函数m(x)的最近邻估计mn(x)的强相合性.在条件不变的情况下获得了与独立情形一样的mn(x)是强相合的充分条件.
关键词：NQD列 最近邻估计 强相合性 
随机删失下回归函数最近邻估计的强收敛速度
《应用概率统计》2007年第3期310-318,共9页廖靖宇 薛留根 
国家自然科学基金(10571008);北京市自然科学基金(1072004);北京市优秀人才培养专项经费(20041D0501515)资助项目.
针对随机右删失数据,就截尾时间变量的分布已知和未知两种情况,构造了一类非参数回归函数的最近邻估计,在适当的条件下得到估计量的强收敛速度.
关键词：随机删失 回归函数 最近邻估计 强收敛速度. 
驾驶行为非参数微观仿真模型被引量：16
《交通运输工程学报》2007年第1期76-80,共5页王晓原 杨新月 
国家自然科学基金项目(50378042);山东省自然科学基金项目(Y2006G32);山东省社会科学规划研究项目(04CMZ08);山东理工大学科研基金重点项目(2004KJZ02)
运用信息挖掘技术最大限度地榨取实测数据所携带的驾驶行为个体有用信息,通过数据修正和精简形成样本数据库,采用K最近邻概率密度函数法对样本数据库进行数据过滤和冗余信息清洗,利用预处理后的数据和非参数回归法构建了驾驶行为非参数...
关键词：智能交通 交通流 驾驶行为 微观仿真 非参数回归 最近邻估计 
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