张金艳

作品数：3被引量：11H指数：2
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供职机构：西北大学更多>>
发文主题：密度核估计两两NQD序列ARIMA时间序列模型时间序列更多>>
发文领域：理学环境科学与工程更多>>
发文期刊：《纯粹数学与应用数学》《西安工业大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
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概率密度函数核估计的Bootstrap逼近被引量：2
《纯粹数学与应用数学》2010年第3期484-489,共6页张金艳 
主要研究了密度函数核估计逼近的速度,用Bootstrap方法对核密度进行估计,在适当的条件下,进一步提高了密度核估计Bootstrap逼近的速度,所得到的结果使得密度核估计Bootstrap逼近的速度与密度函数及其导数之间的关系更加的明确.
关键词：密度核估计 BOOTSTRAP法 逼近速度 
两两NQD序列下最近邻估计的渐近正态性被引量：1
《西安工业大学学报》2010年第2期196-198,共3页张金艳 郭鹏江 
国家自然科学基金(50846021);陕西省教育厅专项科研计划基金项目(03JK059)
研究最近邻密度估计在两两NQD序列情形下的渐近正态性.在适当的条件下,以两两NQR序列的中心极限定理为基础证明相关结论.在相依情形下对最近邻密度估计的渐近正态性给予了证明.推广了独立同分布和其他相依情形下最近邻密度估计的大样本...
关键词：两两NQD序列 最近邻密度估计 渐近正态性 中心极限定理 
确定性时间序列模型及ARIMA模型的应用被引量：8
《西安邮电学院学报》2009年第3期128-132,共5页张金艳 郭鹏江 
本文根据2003年1月至2008年8月西安市社会消费品零售总额的月度数据,建立了确定性时间序列模型和ARIMA模型。借助于MATLAB及SAS软件,对西安市2008年9月至2009年12月社会消费品零售总额进行分析预测,并将两种模型的预测效果进行比较,从...
关键词：社会消费品零售总额 时间序列 确定性 ARIMA MAPE 
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