随机删失下回归函数最近邻估计的强收敛速度  

Strong Convergence Rates of Nearest Neighbor Estimators for Regression Function under Random Censored

作　　者：廖靖宇[1] 薛留根[2] 

机构地区：[1]许昌学院数学科学学院,许昌461000 [2]北京工业大学应用数理学院,北京100022

出　　处：《应用概率统计》2007年第3期310-318,共9页Chinese Journal of Applied Probability and Statistics

基　　金：国家自然科学基金(10571008);北京市自然科学基金(1072004);北京市优秀人才培养专项经费(20041D0501515)资助项目.

摘　　要：针对随机右删失数据,就截尾时间变量的分布已知和未知两种情况,构造了一类非参数回归函数的最近邻估计,在适当的条件下得到估计量的强收敛速度.A class of nearest neighbor estimators of the nonparametric regression function for randomly right-censored data are constructed under the known and unknown distribution of truncated time variable. The strong convergence rates of the estimators are obtained under suitable conditions.

关 键 词：随机删失 回归函数 最近邻估计 强收敛速度. 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]