多传感器信息融合技术在酒类辨识中的应用  

The Application On The Multi-Sensor Information Fusion Based On Identifying Of Alcohol

作　　者：陈登峰[1] 肖海燕[2] 张洪才[1] 

机构地区：[1]西北工业大学自动化学院 [2]西安建筑科技大学信息与控制工程学院

出　　处：《传感器世界》2007年第9期30-33,共4页Sensor World

摘　　要：采用气体传感器阵列,在多传感器信息融合基础上,针对不同的传感器阵列,分别利用模糊神经网络(FNN)和主成分分析(PCA)-人工神经网络(ANN)。神经网络采用改进的BP算法、改进的RBF算法和k均值RBF算法,实现对酒类的定性识别。实验结果显示多传感器信息融合的FNN方法在模式识别方面效果更好。The qualitative identification of different wine through Gas Sensor Array is introduced. FNN and PCA-ANN are adopted to realize the identification. The test result indicated that the exact identification measurement of FNN is provided to the pattern identification with sensor information fusion.

关 键 词：模糊神经网络 主成分分析 人工神经网络 多传感器信息融合 

分 类 号：TP202[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]