多支持度在非频繁项集挖掘中的研究  

Research on infrequent itemsets mining with multiple supports

作　　者：李刚[1] 董祥军[1] 

机构地区：[1]山东轻工业学院信息科学与技术学院,山东济南250353

出　　处：《山东轻工业学院学报（自然科学版）》2007年第3期15-17,共3页Journal of Shandong Polytechnic University

基　　金：山东省优秀中青年科学家奖励基金资助项目(2006BS01017);山东省教育厅科技计划资助项目(J06N06)

摘　　要：关联规则是当前数据挖掘研究最重要的分支之一,目前的关联规则多是在频繁项集的基础上进行挖掘,而没有挖掘非频繁项集的算法。本文在多支持度算法的基础上,提出了一种新的算法模型,在挖掘频繁项集的同时还能够对非频繁项集进行挖掘。Assoeiation rules is one of the most importont branch of date mining research, most of the current association rules mining developed on frequent iternsets. We can＇ t find association rules mining based on infrequent itemsets. This paper introduces a new algorithm model based on multiple supports algorithm, this algorithm can mine both frequent itemsets and infrequent itemsets.

关 键 词：关联规则 多支持度 非频繁项集 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]